Der Treiber des E-Commerce hat zwei Buchstaben: KI
Mit dem Ende der Pandemie hat der Onlinehandel in Deutschland eine Verschnaufpause eingelegt. Dank des Siegeszugs der künstlichen Intelligenz könnte gerade das Geschäft auf dem Amazon-Marketplace jetzt nochmals kraftvoll durchstarten.
20 Prozent mehr Umsatz und im Schnitt acht Prozent geringere Kosten: Das sind die positiven Einflüsse von Geschäftsstrategien auf Basis von künstlicher Intelligenz auf die Bücher von Onlinehändlern. Diese Zahlen haben die Unternehmensberater von McKinsey ermittelt – allerdings bereits im Jahr 2020. Seitdem hat sich die Business-Welt nochmals deutlich verändert – vor allem seit dem breiten Marktstart von ChatGPT im November 2022.
Künstliche Intelligenz ist seitdem nicht mehr aus der Welt wegzudenken und beeinflusst auch massiv die Geschäftsstrategien im E-Commerce. Das gilt zum einen für alle digitalen Unternehmerinnen und Unternehmer, die in ihren eigenen Online-Shops ihre Waren anbieten. Aber auch für die weiter stark wachsende Zahl an Händlerinnen und Händlern, die dafür unter den Mantel des führenden digitalen Marktplatzes schlüpfen: den Marketplace von Amazon.
Onlinehandel ist die ideale Spielwiese für die Kraft der KI
Die Vorteile beim Einsatz künstlicher Intelligenz gerade im Onlinehandel liegen auf der Hand. Die Branche eignet sich beispielhaft wie kaum eine zweite für den Einsatz der KI: Die Anwendungen in vielen Webshops reichen von personalisierten Produktempfehlungen über einen verbesserten Kundenservice und Preisoptimierungen bis hin zu smarter Logistik und passgenauen Umsatz- oder Bedarfsprognosen.
Mit künstlicher Intelligenz können Händlerinnen und Händler eine bessere Planbarkeit erreichen und vor allem ihren Waren- und Lagerbestand optimieren – denn zu große Lagerhaltung bindet zu viel Kapital, drückt damit Liquidität und Rentabilität. Die KI kann Daten sammeln, auswerten und auf dieser Grundlage Prognosen erstellen, welche Produkte zu welchen bestimmten Zeiten wirklich angeschaut und dann auch gekauft werden. Retouren und Verkaufsspitzen lassen sich so gerade für die kleineren Händlerinnen und Händler viel besser prognostizieren und Engpässe in den Lieferungen vermeiden.
Auch die digitale Kundschaft profitiert von der Kraft der KI: Die Suchfunktionen und das Ausspielen passender Produkte verbessern sich deutlich. Beispielsweise ermöglicht KI-Technologie eine ganz neue Art der Suche – weniger textbasiert, dafür anhand von Fotos. Dafür reicht eine Aufnahme eines Objekts: Bei der Analyse werden verschiedene Informationen aus dem Bild verwendet, zum Beispiel Form oder Farbe. Anschließend landet die Nutzerin oder der Nutzer im passenden Online-Shop.
KI entlastet Bürokratie und hilft, bares Geld zu sparen
Gerade auch im Backend vieler Onlineshops und Schauräume bei Amazon gibt es Luft nach oben: Vom Management der Aufträge, Rechnungen oder Retouren bekommen die Kundinnen und Kunden im Shop selbst nichts mit. Doch der Aufwand ist groß – und er drückt auf die ohnehin knappen Margen im Onlinegeschäft. Aufwendige Prozesse kann sich kein Händler auf Dauer leisten. Gerade hier kann die KI Händler entlasten, ihnen Geld sparen und zudem die Zeit verschaffen, die sie für das Marketing und die echte Arbeit „am Kunden“ benötigen. Mittlerweile gibt es am Markt einige gute digitale Assistenten auf KI-Basis, die hier echte Entlastung versprechen. Einer davon ist „Arthy“, zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Amazon-Händlern.
Arthy ist nach den Aussagen seiner Entwickler der erste digitale Operator, der es ermöglicht, alle Schritte von der Analyse, Optimierung, über die Überwachung und Skalierung für die Händler zu übernehmen. Florian Giday, Geschäftsführer des Entwicklerunternehmens Amz.tools, beschreibt Arthy als einen „digitalen Mitarbeiter“, der proaktiv Verkaufsprozesse optimiert.
Der smarte Helfer analysiert sämtliche Verkaufsdaten, filtert Muster heraus und liefert den Anwendern so konkrete Empfehlungen zur Preisgestaltung. Der größte Vorteil liegt in der Automatisierung – etwa von ungeliebten und sehr zeitaufwendigen Aufgaben wie Erstattungen.
- Titelbild: Bild von Thx4Stock auf IStockPhoto
HandelIn vielen Branchen ist die berührungslose Identifikation von Produkten und Gegenständen Pflicht oder zumindest sinnvoll. Wenn du selbst die Entscheidungsgewalt hast, wirst du irgendwann vor der Frage stehen, ob Barcodes oder RFID-Etiketten die sinnvollere Lösung für dich und dein Business sind. Beide Möglichkeiten haben einen Mehrwert, unterscheiden sich aber deutlich voneinander. Für welche Lösung du dich entscheidest, hängt von deinen Bedürfnissen und von der jeweiligen Industrie ab. Das sind die größten Unterschiede zwischen RFID und Barcode Um die richtige Wahl zu treffen, musst du zunächst die Unterschiede zwischen den beiden Systemen kennen. Während der klassische Barcode auf optischer Erkennung basiert, nutzt RFID (Radio Frequency Identification) elektromagnetische Wellen. Das hat massive Auswirkungen auf deinen Arbeitsalltag.
WirtschaftMit dem Aufkommen intelligenterer Systeme und digitaler Technologien haben sich die Branchen in allen Bereichen weiterentwickelt, einschließlich ihrer Wartungsstrategien für Fräsmaschinen. Fräsmaschinen spielen in jedem Fertigungsprozess eine zentrale Rolle und sind häufig einer starken Beanspruchung ausgesetzt, was zu Verschleiß und Ausfällen führen kann. Traditionell setzten Hersteller auf ein vorbeugendes Wartungsmodell mit planmäßigen Wartungsarbeiten und regelmäßigen Kontrollen. Dies trug dazu bei, das Risiko von Ausfällen der Fräsmaschinen zu verringern. Obwohl die vorbeugende Wartung bis zu einem gewissen Grad wirksam war, kam es bei diesem Modell häufig zu unerwarteten Ausfällen, einer unzureichenden Auslastung der Maschinen oder unnötigen Wartungsarbeiten. Heute sind Hersteller zu einer vorausschauenden Wartung übergegangen. Dieses Modell stellt eine intelligente und proaktive Alternative dar, mit der Bediener den Zustand einer Fräsmaschine in Echtzeit überwachen können. Die gesammelten Informationen helfen, potenzielle Ausfälle vorherzusagen und zu beheben, bevor sie auftreten.
KarriereWirtschaftsprüfer gehören zu den Schlüsselfiguren der Wirtschaft. Sie prüfen Jahresabschlüsse, bewerten Unternehmen und sorgen dafür, dass Zahlen verlässlich sind. Ohne dieses Prüfsiegel wäre es für Banken, Investoren und Aufsichtsbehörden deutlich schwieriger, Risiken einzuschätzen. Wer sich fragt „Wie werde ich Wirtschaftsprüfer?“, trifft damit eine Entscheidung für einen anspruchsvollen Beruf mit großer Verantwortung – und für einen Ausbildungsweg, der gut geplant sein will. Der Weg führt in der Regel über ein wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium, mehrere Jahre Berufspraxis in der Wirtschaftsprüfung und das Wirtschaftsprüfungsexamen. Die berufliche Zulassung ist in der Wirtschaftsprüferordnung geregelt, die Berufsaufsicht liegt bei der Wirtschaftsprüferkammer. Dadurch ist der Zugang streng geregelt, zugleich aber transparent strukturiert. Im Folgenden wird Schritt für Schritt beschrieben, wie der Beruf aussieht, welche Voraussetzungen gelten, welche Studienrichtungen sich eignen und wie sich der Weg von den ersten Studienüberlegungen bis zum Examen systematisch aufbauen lässt.